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Este es el primer episodio, donde entrevistamos a Carlos Outeiral, quien trabaja con redes neuronales en el área de la química computacional.
Descripción:
En nuestro primer episodio tenemos como invitado a Carlos, quien es estudiante de doctorado en The University of Manchester, donde trabaja temas de Machine Learning aplicado en el área de la química. ⚗️
En la entrevista, Carlos nos cuenta cómo fue que se introdujo al mundo de programación con Python, al verse en la necesidad de crear 800 figuras en 3D de moleculas. Gracias a esto fue que aprendió la manera de automatizar esta tarea con Python, lo que le permitió percatarse de que el lenguaje resulta demasiado sencillo para con poco código lograr hacer mucho.
Además, Carlos nos platica que usa un sistema de Redes Neuronales Generativas Adversariales + Reinforcement Learning (con Tensorflow) y nos explica de manera sencilla la idea de cómo funciona una red neuronal. En general, nos comenta que esta red funciona de manera análoga a un falsificador de monedas y un policía que debe discernir entre monedas falsas y reales, pero en vez de ser monedas, con compuestos químicos. Increíble, ¿no?
Si tienes interés en contactar a Carlos: couteiral@gmail.com
Referencias del programa:
- Sitio oficial del Blender Python API.
- Info de IBM sobre redes neuronales.
- Wikipedia sobre SMILES, una representación de moléculas.
- Tutoriales de OpenCV en Python.
- Documentación de la librería requests.
- Documentación de la librería Beautiful Soup.
- Sitio oficial de Tensorflow.
- Tutoriales de Tensorflow.
- Preguntas recientes sobre Python en StackOverflow.
- Neural Networks and Deep Learning un libro online de Michael Nielsen.
Sobre nuestro invitado…
Carlos Outeiral Rubiera (Gijón, 1996), es estudiante de doctorado en Química Computacional en The University of Manchester. Actualmente se encuentra visitando el Department of Chemistry and Chemical Biology de la Universidad de Harvard, donde desarrolla una investigación sobre diseño a la carta de sustancias químicas mediante inteligencia artificial. Apasionado de Python, ha participado en diversos hackatones, y es un entusiasta del desarrollo de todo tipo de aplicaciones basadas en aprendizaje automático. Puedes contactar a Carlos en su correo personal couteiral@gmail.com.
